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Introducción a la Analítica de Marketing Digital
Unidad 1: Introducción
Contenidos de la unidad (0:49)
Presentación del instructor (1:21)
Preguntas más frecuentes sobre el curso (1:44)
Qué es la analítica de marketing digital y su propósito (6:27)
Temario del curso (6:45)
Resultado esperado y expectativas de mercado (3:07)
Por qué este curso (1:16)
Resumen + pregunta aplicada + test de progreso (1:04)
Unidad 2: Bases conceptuales
Contenidos de la unidad (0:54)
¿Cómo se lleva el método a la práctica? (6:16)
¿Qué es una métrica? / ¿qué es una dimensión? (5:24)
Ecosistema digital en 2020 (9:04)
Principales tipos de métricas y sus herramientas de medición | Parte I (11:18)
Principales tipos de métricas y sus herramientas de medición | Parte II (16:23)
¿Cómo abordar el desafío de medición? (6:21)
Resumen + pregunta aplicada + test de progreso (2:19)
Unidad 3: Introducción a Google Analytics
Contenidos de la unidad (2:13)
¿Por qué Google Analytics? (7:17)
Cuenta demo con datos reales (8:08)
User Interface de Google Analytics y concepto de funnel (5:05)
Comprobando que los datos son reales (2:04)
¿Cómo funciona Google Analytics? (8:19)
Principales métricas - Sección de Audiencia (19:13)
Principales métricas - Sección de Conversiones (10:13)
Principales métricas - Sección de Adquisición (11:57)
Principales métricas - Sección de Comportamiento (10:41)
Principales dimensiones - Sección de Audiencia (6:08)
Principales dimensiones - Sección de Adquisición Parte I (12:15)
Principales dimensiones - Sección de Adquisición Parte II (1:42)
Principales dimensiones - Sección de Comportamiento (2:16)
Principales dimensiones - Sección de Conversiones (1:23)
Importancia de los ordenes de magnitud y dónde encontrar benchmarkings (4:15)
¿Cómo instalar GA? (3:57)
Resumen + pregunta aplicada + test de progreso (3:26)
Unidad 4: Google Analytics Aplicado con datos reales
Contenidos de la unidad (5:39)
Por qué varían mis ventas (7:22)
Características de mi público y los tres factores claves para analizar cualquier reporte (14:53)
Profundizando en características de mi audiencia (5:55)
Por qué mi publicidad no me deriva tráfico (15:58)
Cómo optimizar mi publicidad digital (8:18)
Por qué tengo alto rebote (11:57)
Cuáles son las fuentes de tráfico que mejor me funcionan (5:34)
Cuál es la rentabilidad de mi inversión en publicidad (21:15)
Actividad de DT de las conversiones y concepto de asistencia (13:31)
Concepto de atribución y herramienta de comparación en GA (6:43)
Concepto de incrementalidad y mix marketing modeling (12:09)
Profundizando el análisis de fuentes de tráfico (13:41)
Cómo aumento mi tráfico sin pagar más (14:44)
Cómo aumentar tasa de conversión (6:34)
Cómo detectar fuga de clientes (1:21)
Por qué entran y no compran (4:10)
Categorías o páginas de mayor interés (3:12)
De quién aprender más (0:46)
Resumen + pregunta aplicada + test de progreso (3:13)
Unidad 5: Planificación de medios y cálculo de metas técnicas
Contenidos de la unidad (3:36)
Principales preguntas generales sobre los presupuestos (10:24)
Framework para aprender a presupuestar (3:41)
Conceptos que debes dominar antes de hacer un presupuesto (15:07)
Repaso numérico de la fórmula de la venta (13:10)
Unit economics: Definiciones (14:09)
Unit economics: Ejemplo de cálculo de CLV, CAC Máx y CPO Máx (12:01)
Unit economics: Ejemplo de traspaso de máximos a metas técnicas | Parte I (4:55)
Unit economics: Ejemplo de traspaso de máximos a metas técnicas | Parte II (2:46)
Sensibilización de cálculos (7:19)
Repaso de calculo con ejemplo de Leads (4:50)
Planificación de medios: Metodología y consideraciones para siguientes pasos (6:29)
Planificación de medios – sin ventas previas | Parte I (6:58)
Planificación de medios – sin ventas previas | Parte II (8:18)
Planificación de medios – con ventas previas | Parte I (4:36)
Planificación de medios – con ventas previas | Parte II (10:04)
¿Cómo se mide el impacto del branding? ¿De ATL? (6:21)
¿Cómo se mide el impactos sobre tiendas físicas? (4:03)
¿Cómo realmente se mide la rentabilidad de la inversión? (5:31)
Resumen + pregunta aplicada + test de progreso (2:02)
Unidad 6: Metodología de optimización
Contenidos de la unidad (1:19)
Explicación del caso (5:32)
La metodología (3:00)
Seleccione métrica a optimizar (7:18)
Revisar la meta para esa métrica (4:27)
Generación de hipótesis (3:45)
Generación de hipótesis – Sin datos (1:24)
Generación de hipótesis – Con datos (5:44)
Pruebas de validación de hipótesis (1:44)
AB testing (6:20)
Caso tasaciones (8:42)
Para profundizar en AB testing (1:00)
Análisis de cohortes (3:29)
Aplicar resultado o aplicar criterio de simplicidad (1:13)
¿Cuándo cambiar la meta? (2:11)
Resumen + pregunta aplicada + test de progreso (2:12)
Unidad 7: Otras herramientas de analítica
Contenidos de la unidad (4:41)
Métricas en FB Ads (9:27)
Métricas en Google Ads (5:26)
Métricas en Linkedin Ads (4:26)
Métricas de un canal de Youtube (4:53)
Métricas de una cuenta de twitter (2:33)
Métricas de Search Console (8:37)
Métricas APP conceptual (7:43)
Métricas de APP con Cuentas Demos (7:33)
Métricas de Similarweb (5:08)
Casos de uso claves de Similarweb (9:28)
Resumen + pregunta aplicada + test de progreso (2:17)
Unidad 8: Construcción y lectura de dashboards
Contenidos de la unidad (0:57)
¿Para qué los dashboards? (3:00)
Método para construir dashboards (4:55)
Principales herramientas para construir dasboards (6:14)
Actividad: mi primer dash con data studio | Presentación (1:56)
Actividad: mi primer dash con data studio | Parte I (5:51)
Actividad: mi primer dash con data studio | Parte II (4:07)
Actividad: mi primer dash con data studio | Parte III (9:35)
Otros caminos para llegar al "mismo" resultado| Parte I (5:36)
Otros caminos para llegar al "mismo" resultado| Parte II (8:28)
Cómo integrar más fuentes de datos (3:32)
Dónde ir a aprender más… (2:54)
Lectura de dash hecho y aplicación del método (8:49)
Last takeaways (1:59)
Resumen + pregunta aplicada + test de progreso (3:19)
Cuenta demo con datos reales
Link a cuenta demo:
https://support.google.com/analytics/answer/6367342?hl=en
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